Dapatkan Ukuran Cleat Sepak Bola Yang Tepat Untuk Kinerja Yang Menyenangkan

Sepakbola cleat seperti sepatu biasa yang berukuran untuk membantu pemain menemukan sepatu pas nyaman yang akan membuat menendang bola iklan berjalan senyaman mungkin. Mempertimbangkan bahwa cleat sepakbola harus lebih ketat dalam hal fit, Anda benar-benar tidak dapat bergantung pada ukuran sepatu biasa Anda ketika membeli cleat Anda. Sepatu sepak bola terbuat dari bahan tipis dan pas ketat memastikan sentuhan dan nuansa bola yang optimal.

Material

Ketika mencari booting pas pas nyaman, bahan adalah salah satu hal yang harus selalu Anda pertimbangkan. Cleat yang terbuat dari kulit premium, terutama kulit kanguru cenderung mulai meregang setelah beberapa kali digunakan. Cetakan kulit berkualitas tinggi untuk bentuk kaki dan ketika baru mereka harus pas dengan pas sehingga bahkan setelah beberapa penggunaan mereka tidak meregang dan merasa terlalu lapang untuk kaki Anda. Ketika membeli sintetis, ingat bahwa mereka tidak melakukan peregangan sebanyak itu, maka Anda harus membeli cleat yang pas yang nyaman dibandingkan dengan yang kaku.

Lebar dan panjang

Kedua elemen ini digunakan untuk menentukan ukuran cleat dan menggunakannya Anda dapat berada dalam posisi untuk memilih pasangan yang akan Anda sukai dan nikmati mengenakan dan bermain. Untuk kinerja dan kenyamanan, cleat Anda harus pas untuk ujung kaki, tetapi tidak menyentuh pada jari-jari kaki; jeda harus berada di antara ¼ dan ½ inci. Biasanya bagian atas sepatu sepak bola dirancang sempit agar kaki tidak bergeser ke dalam saat Anda bermain. Untuk alasan ini, sebagian besar cleat datang dalam satu dimensi lebar yang hanya berbeda panjangnya. Jika Anda memiliki kaki lebar, maka Anda mungkin ingin memeriksa cleat yang dirancang dengan kaki lebar dalam pikiran.

Menentukan kecocokan yang tepat

Saat mencari yang terbaik, mulailah dengan memilih pasangan yang benar-benar Anda sukai dan dari merek yang dapat Anda percayai dengan kualitas. Pemain yang menyukai sepatu mereka cenderung memberikan penampilan yang lebih baik daripada mereka yang tidak.

Selanjutnya, Anda harus mencari tahu ukuran Anda. Jika Anda memiliki kemewahan untuk mencobanya sebelum membeli, cobalah untuk memastikan bahwa mereka ketat, tetapi tidak terlalu banyak sehingga mereka menyakiti kaki Anda. Mereka harus pas dekat jika tidak Anda akan memiliki masalah menendang bola dengan benar.

Saat mencoba cleat, perhatikan titik-titik tekanan; kecocokan yang nyaman tidak berarti tidak nyaman. Jika Anda adalah pemain muda yang masih tumbuh, cleat yang berukuran kecil mungkin ideal. Anda bisa mendapatkan kaos kaki yang tepat untuk mengisi ruang saat kaki Anda tumbuh.

Pastikan untuk berdiri dan berjalan sedikit di cleat saat menguji ukuran. Ini adalah satu-satunya cara Anda dapat benar-benar merasakan posisi jari kaki dan seberapa baik perasaan mereka di kaki Anda. Tentu saja Anda mungkin perlu sedikit waktu untuk membongkar cleat Anda, tetapi meskipun perasaan itu seharusnya ketat, itu seharusnya terasa benar dalam segala hal. Anda dapat mencoba sebanyak mungkin ukuran yang berbeda sampai Anda menemukan yang sempurna untuk kaki Anda.

 Teknik Biometrik – Meningkatkan Standar Keamanan Dalam Perusahaan Kinerja Tinggi

PENGANTAR:

Dalam ekonomi digital saat ini, di mana banyak kegiatan penting dilakukan dengan bantuan komputer, kebutuhan akan sistem yang andal, sederhana, fleksibel, dan aman merupakan perhatian besar dan masalah yang menantang bagi organisasi. Kecelakaan keamanan hari demi hari dan penipuan transaksi meningkat, kebutuhan untuk identifikasi yang aman dan teknologi verifikasi pribadi menjadi perhatian besar bagi organisasi. Dengan mengukur sesuatu yang unik tentang seorang individu dan menggunakannya untuk mengidentifikasi, sebuah organisasi dapat secara dramatis meningkatkan tindakan keamanan mereka. Kesadaran masalah keamanan meningkat pesat di antara perusahaan bagaimana mereka ingin melindungi informasi yang merupakan aset besar yang dimiliki perusahaan. Organisasi ingin melindungi informasi ini dari ancaman internal atau eksternal. Keamanan memainkan peran yang sangat penting dalam organisasi dan untuk membuat sistem komputer aman, berbagai teknik biometrik telah dikembangkan. Teknik biometrik hari ini adalah metode yang dapat diandalkan untuk mengenali identitas seseorang berdasarkan karakteristik fisiologis atau perilaku. Teknik biometrik mengeksploitasi perilaku fisik atau perilaku manusia yang unik untuk mengotentikasi orang. Fitur-fitur yang diukur adalah wajah, sidik jari, geometri tangan, iris, retina, suara dll. Otentikasi biometrik semakin banyak digunakan di berbagai bidang seperti perbankan, ritel, pertahanan, manufaktur, industri kesehatan, bursa saham, sektor publik, keamanan bandara, keamanan internet dll Teknologi biometrik menyediakan solusi identifikasi dan verifikasi pribadi yang sangat aman. Teknik biometrik adalah upaya dalam menyediakan solusi yang kuat untuk banyak masalah yang menantang dalam keamanan. Biometrik berfokus pada analisis sifat fisik atau perilaku yang menentukan identitas individu. Biometrik dapat digunakan untuk memverifikasi identitas individu berdasarkan pengukuran dan analisis data fisik dan perilaku unik. Memang, teknik biometrik semakin dilihat sebagai cara yang disukai untuk mengkonfirmasi identitas seseorang secara akurat.

Sejarah teknik biometrik bukanlah hal baru, itu melacak asal-usulnya dari masa lalu. Teknik biometrik kuno yang dipraktekkan adalah bentuk sidik jari yang digunakan di Cina pada abad ke-14, seperti yang dilaporkan oleh sejarawan Portugis Joao de Barros. Pedagang Tionghoa mengenteng telapak tangan dan jejak kaki anak-anak di atas kertas dengan tinta untuk membedakan bayi satu sama lain. Biometrik kata Yunani kuno adalah kombinasi dari dua kata -bio berarti kehidupan, metrik berarti pengukuran. Ini adalah studi tentang metode untuk mengenali manusia secara unik berdasarkan karakteristik fisik atau perilaku. Karakteristik fisiologis adalah sidik jari, wajah, geometri tangan, pengenalan DNA dan iris. Perilaku berhubungan dengan perilaku seseorang seperti tanda tangan, studi penekanan tombol, suara dll. Dengan demikian sistem biometrik pada dasarnya adalah sistem pengenalan pola yang membuat identifikasi pribadi dengan menentukan keaslian karakteristik fisiologis atau perilaku tertentu yang dipegang oleh pengguna. Karakteristik biometrik dikelompokkan menggunakan perangkat yang disebut sensor. Sensor ini digunakan untuk memperoleh data yang diperlukan untuk verifikasi atau identifikasi dan untuk mengkonversi data ke kode digital. Kualitas perangkat yang dipilih untuk menangkap data memiliki dampak yang signifikan pada hasil pengenalan. Perangkat dapat berupa kamera digital untuk pengenalan wajah, pengenalan telinga dll atau telepon untuk pengenalan suara dll. Sistem biometrik beroperasi dalam mode verifikasi atau mode identifikasi. Dalam mode verifikasi, sistem memvalidasi identitas seseorang dengan membandingkan data biometrik yang ditangkap dengan template biometrik yang disimpan dalam database dan terutama digunakan untuk pengenalan positif. Dalam mode identifikasi, sistem menangkap data biometrik individu dan mencari template biometrik semua pengguna dalam basis data hingga pertandingan tidak ditemukan.

JENIS TEKNIK BIOMETRIK YANG BERBEDA

o Face Recognition

Sistem biometrik dapat secara otomatis mengenali seseorang dengan wajah. Teknologi ini bekerja dengan menganalisis fitur khusus di wajah seperti – jarak antara mata, lebar hidung, posisi tulang pipi, garis rahang, dagu, bentuk unik, pola dll. Sistem ini melibatkan pengukuran mata, hidung, mulut, dan fitur wajah lainnya untuk identifikasi. Untuk meningkatkan akurasi, sistem ini juga dapat mengukur gerakan mulut dan bibir. Pengenalan wajah menangkap karakteristik wajah baik dari video atau gambar diam dan menerjemahkan karakteristik unik wajah menjadi serangkaian angka. Data-data ini dikumpulkan dari wajah digabungkan dalam satu unit yang secara unik mengidentifikasi setiap orang. Kadang-kadang fitur wajah dianalisis seperti perubahan yang sedang berlangsung di wajah sambil tersenyum atau menangis atau bereaksi terhadap situasi yang berbeda dll. Seluruh wajah orang tersebut dipertimbangkan atau bagian yang berbeda dari wajah dipertimbangkan untuk identitas seseorang. Ini adalah teknologi yang sangat kompleks. Pengambilan data dengan menggunakan video atau pencitraan termal. Identitas pengguna dikonfirmasi dengan melihat layar. Manfaat utama untuk menggunakan pengenalan wajah sebagai biometric authenticator adalah bahwa orang-orang terakreditasi untuk mempresentasikan wajah mereka untuk identifikasi dan bukan kartu ID atau kartu identitas foto teknik ini akan bermanfaat dalam mengidentifikasi seseorang. Ketika orang tersebut menghadapi perubahan oleh usia atau orang pergi untuk operasi plastik, dalam hal ini algoritma pengenalan wajah harus mengukur posisi relatif telinga, hidung, mata dan fitur wajah lainnya.

o Geometri Tangan:

Geometri tangan adalah teknik yang menangkap karakteristik fisik tangan dan jari pengguna. Ini menganalisis ujung tonjolan ujung jari, bifurkasi atau cabang yang dibuat oleh punggung bukit. Sistem ini mengukur dan merekam panjang, lebar, ketebalan, dan luas permukaan tangan seseorang. Ini digunakan dalam aplikasi seperti akses kontrol dan waktu dan kehadiran dll. Mudah digunakan, andal murah dan diterima secara luas. Kamera menangkap gambar 3 dimensi dari tangan. Template verifikasi dibuat dan disimpan dalam database dan dibandingkan dengan template pada saat verifikasi seseorang. Identifikasi sidik jari. Pembaca sidik jari saat ini sedang dibangun ke dalam kartu memori komputer untuk digunakan dengan laptop atau PC dan juga di telepon seluler, dan asisten digital pribadi. Ini berhasil dilaksanakan di bidang kontrol akses fisik.

o Pengenalan Mata:

Teknik ini melibatkan pemindaian retina dan iris pada mata. Teknologi pemindaian retina memetakan pola kapiler retina, saraf tipis di bagian belakang mata. Retina scan mengukur pola di lebih dari 400 poin. Ini menganalisis iris mata, yang merupakan cincin berwarna jaringan yang mengelilingi pupil mata. Ini adalah teknologi yang sangat matang dengan rekam jejak yang terbukti di sejumlah area aplikasi. Retina scanning menangkap pola unik pembuluh darah di mana pemindaian iris menangkap iris. Pengguna harus fokus pada suatu titik dan ketika berada dalam posisi itu, sistem menggunakan seberkas cahaya untuk menangkap karakteristik retina unik. Ini sangat aman dan akurat dan banyak digunakan dalam lingkungan yang terkendali. Namun, itu mahal, aman dan membutuhkan keselarasan sempurna dan biasanya pengguna harus melihat ke perangkat dengan konsentrasi yang tepat. Pengenalan Iris adalah salah satu metode identifikasi biometrik dan verifikasi yang paling dapat diandalkan. Digunakan di bandara untuk pelancong. Scan Resina digunakan dalam organisasi militer dan pemerintah. Organisasi menggunakan scan retina terutama untuk otentikasi dalam aplikasi keamanan high-end untuk mengontrol akses, misalnya, di gedung-gedung pemerintah, operasi militer atau tempat terbatas lainnya, hanya untuk personil yang berwenang. Pola dan karakteristik unik pada iris manusia tetap tidak berubah selama masa hidup seseorang dan tidak ada dua orang di dunia yang dapat memiliki pola iris yang sama.

o Voice Biometrics

Biometrik suara, menggunakan suara seseorang untuk memverifikasi atau mengidentifikasi orang tersebut. Ini memverifikasi serta mengidentifikasi pembicara. Sebuah mikrofon pada PC standar dengan perangkat lunak diperlukan untuk menganalisis karakteristik unik dari orang tersebut. Sebagian besar digunakan dalam aplikasi berbasis telepon. Verifikasi suara mudah digunakan dan tidak membutuhkan banyak pendidikan pengguna. Untuk mendaftar, pengguna mengucapkan kalimat sandi yang diberikan ke mikrofon atau handset telepon. Sistem kemudian membuat template berdasarkan berbagai karakteristik, termasuk nada, nada, dan bentuk laring. Biasanya, proses pendaftaran membutuhkan waktu kurang dari satu menit bagi pengguna untuk menyelesaikannya. Verifikasi suara adalah salah satu yang paling tidak mengganggu dari semua metode biometrik. Lebih jauh lagi, verifikasi suara mudah digunakan dan tidak memerlukan banyak pendidikan pengguna.

o Verifikasi Tanda Tangan

Teknologi verifikasi tanda tangan adalah analisis tanda tangan individu yang tertulis, termasuk kecepatan, tingkat percepatan, panjang goresan dan tekanan yang diterapkan selama tanda tangan. Ada berbagai cara untuk menangkap data untuk analisis, misalnya pena khusus dapat digunakan untuk mengenali dan menganalisis gerakan yang berbeda ketika menulis tanda tangan, data kemudian akan ditangkap di dalam pena. Informasi juga dapat ditangkap dalam tablet khusus yang mengukur waktu, tekanan, percepatan, dan durasi pena yang disentuhnya. Tanda tangan individu dapat berubah seiring waktu, yang dapat mengakibatkan sistem tidak mengenali pengguna yang sah. Sistem tanda tangan jarang ada di perangkat seperti tablet khusus, pena khusus dll. Ketika pengguna menandatangani namanya di pad elektronik, bukan hanya membandingkan tanda tangan, perangkat malah membandingkan arah, kecepatan, dan tekanan dari alat tulis saat bergerak melintasi pad.

o Keystroke

Metode ini berkaitan dengan fakta bahwa setiap orang memiliki melodi keyboardnya sendiri, yang dianalisis ketika jenis pengguna. Ini mengukur waktu yang diambil oleh pengguna dalam menekan tombol tertentu atau mencari kunci tertentu.

TEKNIK BIOMETRIK LAIN
Pola vena / vaskular: Menganalisa

vena di, misalnya, tangan dan wajah.

Identifikasi kuku: Analisis jejak pada kuku.

o Pola DNA: ini adalah teknik yang sangat mahal dan membutuhkan waktu lama untuk verifikasi / identifikasi seseorang

o Analisis keringat pori: Menganalisis cara pori-pori di jari berada.

o Pengenalan telinga: Bentuk dan ukuran telinga unik untuk setiap orang.

o Deteksi bau: Orang diverifikasi atau diidentifikasi oleh baunya.

o Berjalan pengakuan: Ini menganalisa cara orang berjalan.

METODE OTENTIKASI BIOMETRIK:

o VERIFIKASI: adalah proses memverifikasi pengguna adalah siapa yang mereka klaim.

o IDENTIFIKASI: adalah proses mengidentifikasi pengguna dari sekumpulan pengguna yang dikenal.

BEKERJA BIOMETRIKA:

Semua sistem biometrik bekerja dalam proses empat tahap yang terdiri dari langkah-langkah berikut.

o Capture: Sistem biometrik menangkap sampel karakteristik biometrik seperti sidik jari, suara, dll dari orang yang ingin masuk ke sistem.

o Ekstraksi: Data unik diekstraksi dari sampel dan template dibuat. Fitur-fitur unik kemudian diekstrak oleh sistem dan diubah menjadi kode biometrik digital. Sampel ini kemudian disimpan sebagai template biometrik untuk individu itu.

o Perbandingan: Template kemudian dibandingkan dengan sampel baru. Data biometrik kemudian disimpan sebagai template atau template biometrik atau template referensi untuk orang itu.

o Match / non-match: Sistem kemudian memutuskan apakah fitur yang diekstraksi dari sampel baru adalah cocok atau tidak cocok dengan template. Ketika identitas perlu diperiksa, orang tersebut berinteraksi dengan sistem biometrik, sampel biometrik baru diambil dan dibandingkan dengan template. Jika template dan kecocokan sampel baru, identitas orang tersebut dikonfirmasi jika tidak ada yang dikonfirmasi.

[Biometric Authentication System and its functional components]

Sistem otentikasi Biometrik mencakup tiga arsitektur berlapis:

o Mendaftar: Sampel diambil dari perangkat, diproses menjadi bentuk yang dapat digunakan dari mana template dibuat, dan dikembalikan ke aplikasi.

o Verifikasi: Satu atau lebih sampel diambil, diolah menjadi bentuk yang dapat digunakan, dan kemudian dicocokkan dengan template masukan. Hasil perbandingan dikembalikan.

o Identifikasi: Satu atau lebih sampel diambil, diolah menjadi bentuk yang dapat digunakan, dan dicocokkan dengan satu set templat. Daftar dibuat untuk menunjukkan seberapa dekat sampel dibandingkan dengan kandidat teratas di set.

Template biometrik adalah sampel individu, data referensi, yang pertama kali diambil dari perangkat biometrik yang dipilih. Kemudian, identitas individu diverifikasi dengan membandingkan data terkumpul berikutnya dengan template biometrik individu yang disimpan dalam sistem. Biasanya, selama proses pendaftaran, tiga hingga empat sampel dapat diambil untuk sampai pada templat perwakilan. Template biometrik yang dihasilkan, serta proses pendaftaran keseluruhan, adalah kunci untuk keberhasilan keseluruhan aplikasi biometrik. Jika kualitas template buruk, pengguna harus melalui pendaftaran ulang lagi. Template dapat disimpan, di dalam perangkat biometrik, dari jarak jauh dalam repositori pusat atau pada kartu portabel.

Menyimpan templat di perangkat biometrik memiliki keuntungan dari akses cepat ke data. Tidak ada ketergantungan pada jaringan atau sistem lain untuk mengakses template. Metode ini berlaku baik dalam situasi ketika ada beberapa pengguna aplikasi. Menyimpan template dalam repositori pusat adalah pilihan yang baik dalam lingkungan yang aman dan berperforma tinggi. Perlu diingat bahwa ukuran template biometrik bervariasi dari satu produk vendor ke yang berikutnya dan biasanya antara 9 byte dan 1.5k. Sebagai contoh, saat sidik jari dipindai, hingga 100 poin minutia ditangkap dan dijalankan dengan algoritma untuk membuat template biner 256-byte. Konfigurasi yang ideal dapat berupa salinan templat yang terkait dengan pengguna yang disimpan secara lokal untuk akses cepat, sementara yang lain diunduh dari sistem jika template tidak dapat ditemukan secara lokal.

Menyimpan template di kartu atau token memiliki keuntungan bahwa pengguna membawa templatnya dengan mereka dan dapat menggunakannya pada posisi pembaca resmi apa pun. Pengguna mungkin lebih memilih metode ini karena mereka mempertahankan kontrol dan kepemilikan template mereka. Namun, jika token hilang atau rusak, pengguna perlu mendaftar ulang. Jika basis pengguna tidak keberatan dengan penyimpanan templat di jaringan, solusi yang ideal adalah menyimpan template di token serta jaringan. Jika token hilang atau rusak, pengguna dapat memberikan informasi identitas yang dapat diterima untuk mengakses informasi berdasarkan template yang dapat diakses di jaringan. Waktu pendaftaran adalah waktu yang diperlukan untuk mendaftarkan atau mendaftarkan pengguna ke sistem biometrik. Waktu pendaftaran tergantung pada sejumlah variabel seperti: pengguna & # 39; pengalaman dengan perangkat atau penggunaan perangkat lunak kustom atau jenis informasi yang dikumpulkan pada saat pendaftaran

Ukuran Kinerja Biometrik:

o Tingkat penerimaan palsu (FAR) atau False Match rate (FMR): probabilitas bahwa sistem salah Menyatakan kecocokan yang berhasil antara pola input dan pola non-matching dalam database. Ini mengukur persentase pertandingan tidak valid. Sistem ini sangat penting karena biasanya digunakan untuk melarang tindakan tertentu oleh orang yang tidak diizinkan.

o False reject rate (FRR) atau False non-match rate (FNMR): probabilitas bahwa sistem salah Menyatakan kegagalan kecocokan antara pola input dan template yang cocok dalam database. Ini mengukur persen dari input yang valid ditolak.

o Receiver (atau relatif) operating characteristics (ROC): Secara umum, algoritma pencocokan menampilkan suatu keputusan menggunakan beberapa parameter (misalnya threshold). Dalam sistem biometrik, FAR dan FRR biasanya dapat diperdagangkan terhadap satu sama lain dengan mengubah parameter-parameter tersebut. Plot ROC diperoleh dengan grafik nilai FAR dan FRR, mengubah variabel secara implisit. Variasi yang umum adalah Deteksi kesalahan trade-off (DET), yang diperoleh dengan menggunakan skala deviasi normal pada kedua sumbu.

o Tingkat kesalahan yang sama (EER): Tingkat di mana keduanya menerima dan menolak kesalahan adalah sama. ROC atau DET plotting digunakan karena FAR dan FRR dapat diubah, ditunjukkan dengan jelas. Ketika perbandingan cepat dari dua sistem diperlukan, ERR biasanya digunakan. Diperoleh dari plot ROC dengan mengambil titik di mana FAR dan FRR memiliki nilai yang sama. Semakin rendah EER, semakin akurat sistemnya dianggap.

o Kegagalan untuk mendaftarkan rate (FTE atau FER): persentase input data dianggap tidak valid dan gagal untuk dimasukkan ke dalam sistem. Kegagalan untuk mendaftar terjadi ketika data yang diperoleh oleh sensor dianggap tidak valid atau berkualitas buruk.

o Kegagalan untuk menangkap tingkat (FTC): Dalam sistem otomatis, probabilitas bahwa sistem gagal mendeteksi karakter biometrik ketika disajikan dengan benar.

o Kapasitas template: jumlah set data maksimum yang dapat dimasukkan ke dalam sistem.

Misalnya, parameter kinerja yang terkait dengan pembaca sidik jari mungkin:

o tingkat penerimaan salah kurang dari atau sama dengan 0,01 persen

o tingkat penolakan palsu kurang dari 1,4 persen

o Area pengambilan gambar adalah 26 x 14 mm.

Tentunya, kedua langkah ini harus serendah mungkin untuk menghindari penolakan pengguna yang sah tetapi mencegah pengguna yang tidak sah. Dalam aplikasi dengan tingkat keamanan menengah, 10% Kesalahan Penolakan Salah akan tidak dapat diterima, di mana kesalahan tingkat penerimaan palsu sebesar 5% dapat diterima.

Penerimaan Salah Ketika sistem biometrik salah mengidentifikasi seseorang atau salah memverifikasi penipu terhadap identitas yang diklaim. Juga dikenal sebagai kesalahan Tipe II. Tingkat Penerimaan Salah / JAUH

Probabilitas bahwa sistem biometrik akan salah mengidentifikasi seorang individu atau akan gagal menolak penipu. Juga dikenal sebagai tingkat kesalahan Tipe II.

Dinyatakan sebagai berikut:

FAR = NFA / NIIA atau FAR = NFA / NIVA

di mana FAR adalah tingkat penerimaan palsu

NFA adalah jumlah penerimaan palsu

NIIA adalah jumlah upaya identifikasi penipu

NIVA adalah jumlah upaya verifikasi penipu

Tingkat Penolakan Salah / FRR Probabilitas bahwa sistem biometrik akan gagal untuk mengidentifikasi seorang enrollee, atau memverifikasi identitas yang diklaim sah dari seorang enrollee. Juga dikenal sebagai tingkat kesalahan Tipe I.

Dinyatakan sebagai berikut:

FRR = NFR / NEIA atau FRR = NFR / NEVA

di mana FRR adalah tingkat penolakan palsu

NFR adalah jumlah penolakan palsu

NEIA adalah jumlah upaya identifikasi enrollee

NEVA adalah jumlah upaya verifikasi enrollee

Tingkat Kesalahan Crossover (CER)

Mewakili titik di mana tingkat penolakan palsu = tingkat penerimaan palsu.

Dinyatakan dalam persentase

Bagus untuk membandingkan sistem biometrik yang berbeda

Sistem dengan CER 3 akan lebih akurat daripada sistem dengan CER 4

PENGGUNAAN BIOMETRI DI INDUSTRI

Punjab National Bank (PNB) memasang ATM biometrik pertamanya di sebuah desa di Gautam Budh Nagar (UP) untuk menyebarkan inklusi keuangan. "Langkah itu akan membantu menerangi dan melek huruf pelanggan untuk melakukan transaksi perbankan kapan saja.

Kartu cerdas biometrik Union Bank of India diluncurkan. Penjaja dan pedagang kecil bisa memanfaatkan pinjaman dari bank menggunakan kartu.

Di Coca-Cola Co., mesin pemindai tangan digunakan untuk menggantikan pemantauan kartu waktu bagi para pekerja. Di New Jersey dan enam negara bagian lainnya, pemindai sidik jari sekarang digunakan untuk menindak orang-orang yang mengklaim tunjangan kesejahteraan di bawah dua nama yang berbeda.

Di Cook County, Illinois, kamera canggih yang menganalisis pola iris mata seseorang adalah membantu memastikan bahwa orang yang tepat dibebaskan dari penjara. Di Universitas Purdue di Indiana, serikat kredit kampus memasang mesin kasir otomatis dengan pemindai jari yang akan menghilangkan kebutuhan akan kartu bank plastik dan nomor identifikasi pribadi.

MasterCard International Inc. dan Visa USA Inc., dua perusahaan kartu kredit terbesar di dunia, telah mulai mempelajari kelayakan menggunakan perangkat pemindaian jari pada titik penjualan untuk memverifikasi bahwa pengguna kartu benar-benar pemegang kartu . Pemindai akan membandingkan sidik jari dengan informasi biometrik yang disimpan di microchip yang tertanam di kartu kredit.
Walt Disney World di Orlando telah mulai melakukan pemindaian tangan orang-orang yang membeli tiket tahunan. Para pengunjung ini sekarang harus melewati pemindai ketika memasuki taman yang mencegah mereka meminjamkan lintasan mereka kepada orang lain.

Teknologi ini juga mendapat perhatian luas di Olimpiade musim panas Atlanta, di mana 65.000 atlet, pelatih dan pejabat menggunakan sistem pemindaian tangan untuk memasuki Desa Olimpiade.

Pemilihan Teknik Biometrik:

Ada banyak faktor keputusan untuk memilih teknologi biometrik tertentu untuk aplikasi tertentu.

1. Kelayakan atau Biaya Ekonomi: Biaya penerapan sistem biometrik telah memburuk baru-baru ini; itu masih menjadi penghalang utama bagi banyak perusahaan. Sistem otentikasi tradisional, seperti kata sandi dan PIN, membutuhkan pelatihan yang relatif sedikit, tetapi ini tidak terjadi pada sistem biometrik yang paling umum digunakan. Pengoperasian yang mulus dari sistem tersebut membutuhkan pelatihan untuk administrator sistem dan pengguna.

2. Analisis Risiko: Tingkat -Rencana dan jenis kesalahan bervariasi dengan biometrik yang digunakan dan keadaan penyebaran. Jenis kesalahan tertentu, seperti kecocokan palsu, dapat menimbulkan risiko mendasar terhadap keamanan bisnis, sementara jenis kesalahan lain dapat mengurangi produktivitas dan meningkatkan biaya. Bisnis yang merencanakan pelaksanaan biometrik perlu mempertimbangkan ambang kesalahan yang dapat diterima.

3. Persepsi Pengguna: -Pengguna umumnya melihat biometrik berbasis perilaku seperti pengenalan suara dan verifikasi tanda tangan sebagai kurang intrusif dan kurang privasi-memungkinkan daripada biometrik berbasis fisiologi.

4. TechnoSocio Feasibility: -Organisasi harus fokus pada antarmuka teknologi pengguna dan kondisi di lingkungan organisasi yang dapat mempengaruhi kinerja teknologi. Organisasi harus menciptakan kesadaran di antara para pengguna bagaimana menggunakan teknik dan harus mengatasi faktor-faktor psikologis yang ditakutkan pengguna tentang teknologi. Organisasi juga harus mempertimbangkan hak privasi pengguna saat menerapkan teknik biometrik.

5. Keamanan: Teknik biometrik harus memiliki standar keamanan yang tinggi jika mereka akan diimplementasikan dalam lingkungan yang aman tinggi. Teknik biometrik harus dievaluasi berdasarkan fitur mereka, potensi risiko dan bidang aplikasi, dan dikenakan analisis risiko yang komprehensif.

6. Akseptabilitas ramah pengguna dan sosial – Teknik geometri harus kuat dan mudah digunakan pengguna dan mereka harus berfungsi dengan andal untuk jangka waktu yang panjang. Teknik-teknik tersebut hendaknya tidak membagi masyarakat menjadi dua kelompok yaitu masyarakat digital dan non digital.

7. Kelayakan Hukum-Pemerintah harus membentuk kerangka patung regulasi untuk penggunaan teknik biometrik dalam berbagai aplikasi komersial. Ini harus membentuk kerangka kerja pengaturan standar untuk penggunaan teknik ini dalam aplikasi atau transaksi komersial. Jika diperlukan, kerangka kerja harus diatur dan diubah dari waktu ke waktu.

8. Privasi-Karena teknik biometrik bergantung pada karakteristik fisik pribadi, tindakan harus dilakukan untuk melindungi data privasi individu agar tidak digunakan oleh orang lain. Undang-undang perlindungan data harus dibuat untuk melindungi data privasi seseorang.
Kriteria untuk mengevaluasi teknologi biometrik.

Keandalan dan penerimaan suatu sistem tergantung pada keefektifan sistem, bagaimana sistem dilindungi terhadap modifikasi, pengetahuan atau penggunaan yang tidak sah, bagaimana sistem memberikan solusi terhadap ancaman dan kemampuan serta keefektifannya untuk mengidentifikasi penyalahgunaan sistem.

Metode biometrik ini menggunakan algoritma kompresi data, protokol dan kode. Algoritme ini dapat diklasifikasikan dalam tiga kategori:

o Metode pemodelan statistik,

o Pemrograman dinamis,

o Jaringan saraf.

Alat-alat matematika yang digunakan dalam prosedur biometrik perlu dievaluasi. Analisis matematis dan bukti dari algoritma perlu dievaluasi oleh para ahli di bidang-bidang tertentu. Jika algoritma menerapkan "salah" matematika maka algoritma salah dan sistem berdasarkan algoritma ini rentan. Jika algoritma yang digunakan dalam metode biometrik telah "bocor", atau jika algoritma decoding yang efisien dapat ditemukan maka metode biometrik sendiri rentan dan dengan demikian sistem berdasarkan metode ini menjadi tidak aman.

Algoritma yang berbeda menawarkan tingkat keamanan yang berbeda, itu tergantung pada seberapa keras mereka putus. Jika biaya yang diperlukan untuk memecahkan suatu algoritma lebih besar dari nilai data maka kita mungkin aman. Dalam kasus kami di mana metode biometrik digunakan dalam transaksi keuangan di mana banyak uang yang terlibat membuatnya berharga bagi penyusup untuk menghabiskan uang untuk pembacaan sandi.

Algoritma atau teknik kriptografi yang digunakan untuk mengimplementasikan algoritma dan protokol dapat rentan terhadap serangan. Serangan juga dapat dipahami terhadap protokol itu sendiri atau algoritma standar usia. Dengan demikian kriteria harus ditetapkan untuk evaluasi yang tepat dari metode biometrik yang membahas masalah-masalah teoretis ini.

Evaluasi sistem biometrik didasarkan pada penerapannya. Ada empat langkah dasar dalam penerapan sistem biometrik yang membebankan pembentukan kriteria evaluatif.

o Tangkap atribut pengguna.

o Pembuatan template dari atribut pengguna.

o Perbandingan input dengan template yang disimpan untuk pengguna yang berwenang.

o Keputusan tentang penerimaan atau penolakan akses.

Aplikasi teknik biometrik

Biometrik adalah teknologi baru yang telah banyak digunakan di berbagai organisasi untuk tujuan keamanan. Biometrik dapat digunakan untuk mencegah akses tidak sah ke ATM, telepon seluler, kartu pintar, PC desktop, workstation, dan jaringan komputer. Ini dapat digunakan selama transaksi yang dilakukan melalui telepon dan Internet (perdagangan elektronik dan perbankan elektronik). Karena meningkatnya ancaman keamanan, banyak negara telah mulai menggunakan biometrik untuk kontrol perbatasan dan kartu ID nasional. Penggunaan identifikasi biometrik atau sistem verifikasi banyak digunakan di berbagai perusahaan dan juga lembaga pemerintah. Aplikasi di mana teknik biometrik memiliki kehadirannya

o Kartu identitas dan paspor.

o Perbankan, menggunakan ATM, Mengakses Sumber Daya Jaringan

o Kontrol akses fisik terhadap bangunan, area, pintu dan mobil.

Identifikasi pribadi

o Kontrol akses peralatan

o Akses elektronik ke layanan (e-banking, e-commerce)

o Perjalanan dan Transportasi, Pertandingan Olahraga

o Kontrol perbatasan

o Perbankan dan keuangan, Shopping Mall

o Keamanan bandara

o Keamanan Cyber

o Manajemen Waktu dalam Organisasi

o Voice Recognition (Telebanking)

o Sistem pemantauan pengunjung penjara.

o Sistem Voting

Prospek Teknik Biometrik:

Industri biometrik berada pada tahap awal di India, tetapi berkembang pesat untuk menangkap seluruh pasar. Teknik ini berkembang baik ke bidang aplikasi pribadi maupun umum. Aplikasi biometrik perlu interkoneksi ke beberapa perangkat dan aplikasi warisan. Pasar industri dan pasar konsumen mengadopsi teknologi biometrik untuk meningkatkan keamanan dan kenyamanan. Dengan semakin berkurangnya harga solusi biometrik dan peningkatan teknologi, semakin banyak organisasi yang maju untuk menerapkan teknologi ini. Kurangnya kerangka pengaturan standar adalah kelemahan utama dalam menerapkan biometrik dalam organisasi. Hal ini tidak diterima secara umum oleh pengguna karena beberapa organisasi dan masyarakat memiliki pendapat bahwa teknologi ini tidak pantas dan data privasi pengguna hilang. Jika kerangka pengaturan yang tepat tidak ditetapkan tidak akan diterima oleh organisasi maupun oleh pengguna. Perangkat yang diproduksi untuk teknik biometrik harus mematuhi standar Peningkatan belanja TI di pemerintah dan sektor keuangan menawarkan peluang yang lebih baik untuk penyebaran tersebut. Meskipun tidak ada kerangka kerja yang dimandatkan atau peraturan global seperti yang sekarang, mereka diharapkan akan tiba segera.
Standar hukum dan peraturan akan membuka pasar yang luas untuk biometrik dalam transaksi hukum dan komersial elektronik.

Tindakan anti-terorisme telah memperkenalkan ruang lingkup yang luas untuk teknik biometrik yang akan dilaksanakan.

Data privasi konsumen harus dilindungi agar dapat diterima secara luas oleh pengguna.
Integrasi biometrik dengan aplikasi dan hardware warisan yang berbeda.

Teknik biometrik memiliki permintaan yang besar dalam domain telekomunikasi.

Produsen notebook dan laptop telah menerapkan teknik biometrik seperti pencetakan jari untuk peningkatan keamanan.

Industri biometrik harus mengatasi tantangan utama terkait kinerja, utilitas dunia nyata, dan potensi dampak privasi agar biometrik mencapai potensi penuh mereka
Banyak perusahaan juga menerapkan teknologi biometrik untuk mengamankan area, mempertahankan catatan waktu, dan meningkatkan kenyamanan pengguna.

Aplikasi biometrik yang menarik adalah menghubungkan biometrik ke kartu kredit.

Transaksi keuangan lainnya dapat memperoleh manfaat dari biometrik, misalnya, verifikasi suara ketika perbankan melalui telepon, validasi sidik jari untuk e-commerce, dll. Pasar sangat besar, dan mencakup berbagai macam perangkat keras, aplikasi, dan layanan.

Kesimpulan:

Masa depan teknologi ini sedang booming. Dengan peningkatan cepat penipuan dan pencurian dalam transaksi komersial; ini merupakan keprihatinan besar bagi organisasi untuk menggunakan biometrik sebagai instrumen kunci dalam menghilangkan kecurangan dan kekurangan dalam pendekatan keamanan tradisional. Baik bisnis dan konsumen sangat menginginkan keamanan yang lebih besar dalam transaksi komersial. Teknologi ini semakin andal dan terjangkau, dan pertanyaan tentang keberlakuan hukum dari kontrak elektronik diselesaikan. Meskipun konsumen mengakui manfaat dari otentikasi biometrik, mereka terhubung untuk sepenuhnya menerima teknologi tanpa jaminan yang memadai bahwa perusahaan akan menjaga kerahasiaan informasi biometrik mereka dan tunduk pada berbagai perlindungan dan hukum yang ada memberikan ukuran perlindungan terbatas untuk informasi biometrik sehingga perlindungan yang lebih besar harus dilakukan. ditawarkan kepada konsumen sehingga informasi pribadi mereka tidak disalahgunakan. Biometrik akan memainkan peran penting dalam sistem identifikasi otomatis generasi berikutnya. Identifikasi biometrik harus dipertimbangkan ketika menerapkan sistem identifikasi berbasis biometrik. The applicability of specific biometric techniques depends heavily on the application domain. Biometrics must be implemented properly to be effective and the consequences considered. Biometrics will become increasingly prevalent in day-to-day activities where proper identification is required. The real future of the technology lies in creating a biometric trust infrastructure that allows private sector and the public sector to handle security needs. Ultimately, such an infrastructure would allow people to move to various locations worldwide while maintaining their security clearance as defined by their physiological and behavioral identities.